Métricas de Producción: Tiempo de Ciclo y Tasa de Rendimiento (Throughput)

Además de la Velocidad y la Previsibilidad, existen otras métricas de Producción (Output) cruciales, especialmente relevantes en sistemas basados en flujo como Kanban: el Tiempo de Ciclo (Cycle Time) y la Tasa de Rendimiento (Throughput).

El Tiempo de Ciclo mide cuánto tarda un elemento de trabajo en atravesar el proceso (o una parte de él), desde que se empieza hasta que se termina.

La Tasa de Rendimiento mide cuántos elementos de trabajo se completan en un período de tiempo determinado (ej., ítems por semana).

Estas métricas proporcionan una visión directa de la eficiencia del flujo de trabajo y están intrínsecamente relacionadas con la cantidad de Trabajo en Progreso (WIP).

Son fundamentales para entender la velocidad de entrega y para identificar oportunidades de optimización del proceso.

Relación con WIP (Ley de Little)

La conexión entre Tiempo de Ciclo, Tasa de Rendimiento y Trabajo en Progreso (WIP) se describe matemáticamente por la Ley de Little.

Esta ley establece que, en un sistema estable a largo plazo, el WIP promedio es igual a la Tasa de Rendimiento promedio multiplicada por el Tiempo de Ciclo promedio.

WIP = Throughput x Cycle Time

Esta relación tiene implicaciones importantes:

• Si la Tasa de Rendimiento es constante, reducir el WIP reducirá directamente el Tiempo de Ciclo. Es decir, limitar la cantidad de trabajo en paralelo hace que cada ítem individual se complete más rápido.
• Alternativamente, si se quiere reducir el Tiempo de Ciclo sin disminuir el WIP, se debe aumentar la Tasa de Rendimiento.

Comprender esta ley ayuda a los equipos a gestionar su WIP de manera consciente para optimizar la velocidad de entrega (Tiempo de Ciclo).

Identificación y Eliminación de Cuellos de Botella

El Tiempo de Ciclo y la Tasa de Rendimiento son herramientas clave para identificar y gestionar cuellos de botella en el flujo de trabajo.

Un cuello de botella es una etapa del proceso cuya capacidad limita la Tasa de Rendimiento general del sistema.

Al medir el tiempo que los ítems pasan en cada estado (columna del tablero Kanban), se puede identificar dónde se acumula el trabajo o dónde los Tiempos de Ciclo parciales son excesivamente largos.

Visualizar esto en un tablero Kanban, especialmente con límites WIP, hace que los cuellos de botella sean evidentes.

Una vez identificado un cuello de botella (ej., pruebas de QA, revisión de código, espera de dependencias externas), el equipo puede enfocar sus esfuerzos de mejora (Kaizen) en eliminarlo o ampliar su capacidad.

Estrategias comunes incluyen:

• Colaboración: Que miembros de otras etapas ayuden en el cuello de botella (ej., desarrolladores ayudando con pruebas).
• Automatización: Invertir en pruebas automatizadas para reducir la carga manual.
• Mejora de Procesos: Establecer reglas claras (ej., tiempos de respuesta para revisión de código) o refinar el proce