Distribuciones y Representación de Datos

Frecuencias agrupadas y relativas

La organización de los datos crudos es el primer paso antes de cualquier análisis visual o estadístico.

La frecuencia de un valor se define como el número de veces que dicho dato aparece en el conjunto.

Para manejar grandes volúmenes de información, se utilizan distribuciones de frecuencia agrupadas, donde los valores se organizan en intervalos de clase.

Las frecuencias relativas, por su parte, muestran la proporción o porcentaje que representa cada categoría respecto al total, lo cual es ideal para comparar grupos de diferentes tamaños.

También existe la distribución acumulada, que suma las frecuencias de forma progresiva para entender cuántas observaciones caen por debajo de un punto determinado, algo esencial para establecer percentiles en pruebas de selección.

Visualización mediante gráficos y diagramas

La representación visual de los hallazgos es fundamental para comunicar resultados de forma cohesiva y significativa a la gerencia.

En psicología organizacional, se emplean diversos tipos de gráficos según la naturaleza de los datos: los diagramas de barras son ideales para comparar categorías; las líneas de tendencia muestran la evolución de variables en el tiempo; los gráficos de sectores o de "torta" ilustran proporciones; y los diagramas de dispersión permiten visualizar la relación entre dos variables en estudios correlacionales.

Una visualización efectiva permite detectar a simple vista patrones, tendencias y distribuciones que podrían pasar desapercibidas en tablas numéricas complejas.

Estos recursos gráficos transforman la estadística técnica en una herramienta estratégica para el diagnóstico y el cambio organizacional.

Resumen

Organizar datos crudos mediante frecuencias es el primer paso para cualquier análisis visual. Las frecuencias relativas muestran porcentajes ideales para comparar grupos de diferentes tamaños en la empresa.

La distribución acumulada permite establecer percentiles, algo esencial para los procesos de selección. Agrupar valores en intervalos de clase facilita el manejo de grandes volúmenes de información laboral.

Los gráficos de barras, líneas y dispersión transforman la estadística técnica en herramientas estratégicas. Una visualización efectiva permite detectar rápidamente patrones y tendencias que guían el diagnóstico.