Introducción a la analítica digital (Google Analytics 4)

Evolución de la analítica: de sesiones a eventos

La analítica web ha sufrido una transformación radical para adaptarse a la complejidad del comportamiento moderno.

Históricamente, las plataformas de medición se centraban en el modelo de "sesiones", que agrupaba las interacciones de un usuario en un periodo de tiempo determinado en un solo sitio web.

Sin embargo, este enfoque de talla única se volvió obsoleto ante la diversificación de los viajes del cliente.

La versión más reciente, Google Analytics 4 (GA4), ha cambiado la lógica fundamental hacia un modelo basado en "eventos".

En este nuevo paradigma, cualquier interacción —ya sea ver un video, descargar un archivo o desplazarse por la pantalla— se registra como un evento independiente.

Esto permite una flexibilidad mucho mayor para rastrear acciones específicas que son relevantes para cada modelo de negocio único, en lugar de depender de métricas genéricas que no reflejan el compromiso real.

Configuración básica de propiedades y flujos de datos

Para comenzar a recopilar inteligencia de mercado, es necesario configurar una "propiedad", que actúa como el contenedor del proyecto a medir.

A diferencia de las versiones anteriores, GA4 utiliza el concepto de "flujos de datos" para alimentar esta propiedad.

Un flujo de datos puede provenir de una aplicación iOS, una aplicación Android o un sitio web, consolidando todo en un solo lugar.

Durante la configuración, se deben definir los objetivos comerciales, como la generación de clientes potenciales o el impulso de ventas online, lo que ajustará los informes predeterminados a las necesidades de la empresa.

Es vital obtener e implementar correctamente el "ID de medición" en el código de la plataforma digital o mediante gestores de contenido, ya que este es el enlace técnico que permite la transmisión de datos del usuario al panel de análisis.

Importancia del seguimiento cruzado entre dispositivos

La necesidad de una nueva analítica surgió en parte debido a la fragmentación de la atención del usuario a través de múltiples dispositivos y las nuevas regulaciones de privacidad.

Un cliente puede descubrir un producto en su móvil mientras viaja, investigarlo en una tableta y finalmente comprarlo en un ordenador de escritorio.

Las herramientas modernas están diseñadas para unificar estos puntos de contacto dispersos en un solo viaje de usuario coherente, algo que las métricas antiguas basadas en cookies tenían dificultades para lograr.

Además, ante la pérdida de datos por restricciones de cookies y leyes de protección de datos, las pl