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Test Introducción a la ciencia de datos en la toma de decisiones
Temario
1ª PREGUNTA: ¿Cuál es el objetivo principal de la ciencia de datos según el texto?
Reemplazar la programación por la estadística
Almacenar grandes volúmenes sin procesarlos
Automatizar completamente la toma de decisiones
Extraer valor y significado a partir de cifras crudas
2ª PREGUNTA: ¿Qué fase inicia el ciclo de vida del análisis de datos?
La implementación del modelo predictivo
La etapa de enriquecimiento de datos
La comunicación de resultados a la gerencia
La fase de descubrimiento
3ª PREGUNTA: ¿Qué deben formular los ingenieros en la etapa inaugural?
Una conjetura inicial o hipótesis
Un modelo predictivo final
Un informe gerencial ejecutado
Un diagrama interactivo de resultados
4ª PREGUNTA: Según el texto, qué se debe auditar para asegurar capacidad del estudio?
Los diagramas interactivos finales
Los recursos computacionales y humanos disponibles
La competencia de las empresas rivales
El tamaño de los ficheros sin procesar
5ª PREGUNTA: ¿Cuál es la finalidad de agrupar resultados en gráficos según el texto?
Reducir el volumen de datos originales
Ayudar a interpretar patrones complejos y resaltar desviaciones
Evitar la estandarización de etiquetas
Sustituir el enriquecimiento de la data
6ª PREGUNTA: ¿Qué alimenta a los sistemas de aprendizaje automático según el texto?
Los registros con formatos incompatibles
La comunicación a los altos mandos
La data enriquecida
Las hipótesis no comprobadas
7ª PREGUNTA: ¿Qué resulta primordial para pronosticar eventualidades futuras?
Eliminar manualmente todos los errores
Construir diagramas estáticos únicamente
Estudiar el comportamiento histórico
Reemplazar protocolos de depuración por servicios contratados
8ª PREGUNTA: Según el resumen, cuál es paso imprescindible para optimizar una estrategia competitiva?
Formular inicialmente una hipótesis muy clara
Eliminar la ilustración gráfica
Ignorar la limpieza digital
Aplicar medidas sin análisis de datos
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